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大数据背景下如何做好全面预算?
2018-02-01       浏览次数:
        随着大数据概念的普及,商业智能、多维分析、数据挖掘、人工智能、机器学习等概念纷纷引入到企业管理应用领域。在大数据背景下,如何通过全面预算与大数据相结合的方式,发挥大数据在数据分析、数据挖掘方面的价值,使全面预算管理真正成为连通企业战?#38498;?#32463;营的利器,为企业决策支撑提供助力,是当下企业信息化建设中必须重点考虑的一环。
        针对当前企业密切关注的“大数据背景下如何做好全面预算”问题,本土化全面预算系统领军企业智达方通认为,企业想成为大数据时代的弄潮儿,不仅需要建立完备的全面预算体系,还需在全面预算系统的基础上,运用大数据为全面预算管理提供新路径、新工具和新方法,变现大数据价值,助力企业更全面、更深刻的洞察经营管理状态,为企业决策提供数据支撑。
        全面预算软件系统作为企业的预算管理以及决策支持?#25945;?#31995;统,会有很多业务系统与其对接,以提供业务?#23548;?#25968;据,如财务总账、项目管理、资金管理、人事、生产制造、库存管理、资产管理等各系统。随着企业的业务越来越复杂,规模越来越大,各业务系统产生的数据也会越来越多。尽管推送到预算系统的数据经过清洗转换降?#22303;?#25968;据量,但其数据量仍然会随企业业务的变化而增长。这时就在?#23548;?#21457;生的业务数据层面上形成了大数据。

        在预算编报和测算角度,随着企业规模和业务复杂程度的增加,编报产生的计划预算数据也会越来越多,加上多版本,多场景,以及数年的累计,数据量增长到亿、百亿级别也是非常可能的。
        全面预算作为管理会计信息化和财务分析领域的传统业务,其可以采用的数据分析方式主要有两种:EDA(Exploratory Data Analysis)-探索性数据分析;CDA(Confirmatory Data Analysis)-验证性数据分析。
        探索性数据分析(EDA)用于?#19994;?#25968;据间的模式和相关性,是一种“参考答案”的获取。应用场景包括大家熟知的“啤酒尿布”类数据挖掘应用,工具包括SAS,SPSS这类数据挖掘软件以及R语言类语言工具。探索性数据分析的优点是可?#28304;?#19968;堆貌似杂乱无章的数据中?#19994;?#19968;些相关?#38498;?#27169;式来辅助决策,其缺点是有可能会?#19994;?#19968;些无意义的相关性,比如所有生过孩子的用户都是女性。
        验证性数据分析(CDA),是在明确了分析模型和算法的情况下,需要基于已有数据计算出结果,可以称之为是一种“准确答案“的获取。典型的应用场景就是基于多维数据仓库的OLAP分析应用。在企业应用最广泛的就是EPM-Enterprise Performance Management(企业绩效管理),其中包括全面预算,商业智能等应用。与"啤酒尿布”这种探索性数据挖掘应用相比,OLAP分析的结果只能是唯一的准确答案。比如通过企业管理要求设定的业务规则,计算出的利润率只能是一个数字,不可能是“利润率有可能是11.5%”这种参考答案。验证性数据分析类系统包括Oracle Hyperion, IBM Cognos以及智达方通Intcube EPM,其共同特点为都是基于多维数据仓库的OLAP分析工具?#25945;ā?/span>
        另外,基于Hadoop,HBase,Kylin等开源项目的方案,目前仍然不能满足全面预算或财务分析信息化领域的需求,原因是企业在全面预算或财务分析方面的需求,不是仅仅基于大数据的查询或搜索这些“只读操作”就能满足需求。全面预算领域需要能够支持复杂的业务规则计算,并且这些业务规则在?#23548;?#24212;用中可以经常由最终使用者,如财务部门,业务部门人员调整更改,而无需开发人员通过编写程序或者SQL脚本实现分析方法的调整。这就要求支持MDX的OLAP计算引擎成为全面预算软件系统的必要条件,而以上这几个开源项目并不能支持MDX等计算脚本功能。
        与Tableau和一些BI仪表板项目的只读数据可视化工具相比,全面预算的编报过程,以及业务规则的运算过程,会产生大量的写操作。因此,对数据仓库?#25945;?#30340;要求有两点:一是支持频繁的写操作,二是支持业务规则脚本计算。目前对于国内的商用数据仓库软件提供商来说,实现这两点并非难事,但真正的?#35757;?#22312;于如何在十亿级甚至百亿级的数据量下,保证单个数据集市-CUBE能有很好的?#21015;?#21644;业务规则计算性能,这是所有多维数据仓库软件厂商需要面临的挑战。针对该问题,国内多维数据仓库领域及企业绩效管理领域?#38469;?#19987;家、?#26412;?#26234;达方通总经理蔡志宏先生认为,其解决方案应该是在数据仓库核心功能开发时,支持数据的分布式存储,通过数据的多节点存储,提升?#21015;碔O效率,同时要优化动态计算效率,优化预计算和动态计算之间的平衡,以及优化动态计算时数据块中的寻址效率。
        可以预见的是,大数据时代的到来将改变传统全面预算实施的局限性,为企业实施全面预算提供更全面可靠的全样本数据支撑,给全面预算管理提供新机遇和新思路。未来,智达方通将以匠人之心,继续深入研究大数据背景下的企业全面预算管理模式,为企业实现信息化管理提供更优质的全面预算解决方案。
        *本文为?#26412;?#26234;达方通科技有限公司合法拥有版权或有权使用的作品,未经智达方通授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。
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